文章摘要:针对复杂系统中关键性能指标（KPI）相关故障检测方法检测精度低的问题，提出基于双层改进潜结构投影（DL-IPLS）的KPI相关故障检测方法.利用协整分析和主元分析建立底层模型，对非平稳和平稳变量进行特征提取.将提取的信息进行融合，建立改进潜结构投影的上层模型，根据融合信息对KPI的贡献进行空间分解.在2个正交子空间中设计统计量，实现KPI相关故障的在线监测.田纳西-伊斯曼过程和青霉素发酵过程的仿真结果表明，在面向工业平稳和非平稳复杂工业系统检测时，所提方法有效提高了KPI相关故障的检测率，降低了KPI无关故障的误报率.

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