文章目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

    1.2.1 研究目的

    1.2.2 研究意义

1.3 研究内容、方法及技术路线图

    1.3.1 研究内容

    1.3.2 研究方法

    1.3.3 技术路线图

1.4 研究创新点

第2章 相关理论基础及文献综述

2.1 理论基础

    2.1.1 技术创新理论

    2.1.2 技术创新效率理论

    2.1.3 组态理论

2.2 国内外研究现状

    2.2.1 关于技术创新效率的研究现状

    2.2.2 关于组态问题的研究现状

    2.2.3 研究评述

第3章 中国工业技术创新现状

3.1 中国工业发展现状

3.2 中国工业技术创新投入现状

3.3 中国工业技术创新产出现状

第4章 中国工业技术创新效率测算

4.1 评价方法与模型

    4.1.1 DEA-BCC模型

    4.1.2 DEA-Malmquist指数

4.2 构建评价体系

    4.2.1 体系构建原则

    4.2.2 指标选取和数据来源

    4.2.3 数据处理

4.3 工业技术创新效率结果分析

    4.3.1 工业技术创新静态效率分析

    4.3.2 工业技术创新动态效率分析

第5章 中国工业技术创新效率影响因素及提升路径分析

5.1 研究方法

    5.1.1 定性比较分析法

    5.1.2 样本和数据

5.2 变量的选择与校准

    5.2.1 结果变量的选择与校准

    5.2.2 条件变量的选择与校准

5.3 定性比较分析结果

    5.3.1 条件必要性分析

    5.3.2 组态分析

5.4 稳健性检验

第6章 结论、建议及展望

6.1 研究结论

6.2 对策建议

6.3 研究局限与展望

参考文献

攻读学位期间主要研究成果

致谢

文章摘要:当今,全球科技浪潮不断奔涌,新一轮科技革命蓬勃发展,正重新构建全球科技创新的版图。我国已经成为世界上拥有重要影响力的科技大国,无论是在人工智能、量子信息,还是载人航天、探月、超级计算机等方面,都取得了重大科技成果。只有认清我国工业技术创新投入和产出的现状,采取积极措施以加速技术创新发展,才能更好地以技术创新驱动我国经济社会高质量的发展。本文首先通过梳理国内外相关文献,阐述了工业技术创新的理论基础和评价方法;其次分析了我国工业技术创新投入和产出的发展现状,并从企业、人力和资本方面考虑投入,从经济效益方面考虑产出,构建了工业技术创新效率的评价体系,运用DEABCC模型和DEA-Malmquist指数测算出我国工业技术创新的静态效率和动态效率;最后运用模糊集定性比较分析法研究分析技术创新能力、金融发展程度、科研经费强度、政府支持力度和科研人员素质这五个因素对中国工业技术创新效率的组合效应,探究提升工业技术创新效率的多元路径。研究结果表明:（1）中国工业技术创新效率总体呈上升趋势,但地区差异较大,北京、上海、广东、天津等地区工业技术创新效率处于全国领先位置,而陕西、青海和内蒙古地区技术创新效率较低。（2）2011—2018年中国工业技术创新全要素生产率指数年均为1.083,技术效率和技术进步均促进了工业技术创新全要素生产率的增长。（3）推动地区实现高工业技术创新效率的路径有五条,可归纳为三个构型,分别是政策驱动型、混合驱动型型和全面驱动型。其中政府支持力度和研发投入强度是影响工业技术创新效率提升的重要因素。本文的创新之处包括:（1）将数据包络法和QCA方法结合,共同应用于研究中国工业技术创新效率的问题中。（2）采用模糊集定性比较分析法研究多个因素之间的组合效应对工业技术创新效率的影响,为工业技术创新效率发展提供了新的研究思路。

文章关键词:

论文作者:周新 周新 

作者单位:周新 

论文DOI:10.27352/d.cnki.gylgu.2021.001372

论文分类号:F424.3

文章来源：《工业技术创新》 网址: http://www.gyjscxzz.cn/qikandaodu/2022/0307/1609.html