7月9日-7月11日，以“智联世界、共同家园”为主题的第三届世界人工智能大会(WAIC)在上海正式召开。本次大会共吸引包括7位图灵奖得主在内的顶尖科学家、国内外人工智能企业领袖等近千位嘉宾，围绕“AI技术趋势”、“AI赋能经济”、“AI温暖家园”三大议题展开深入探讨。旷视科技作为人工智能代表企业受邀出席主题论坛，本着“一手抓技术进步、一手抓AI治理，两手都要硬”的思想，聚焦深度学习框架、开源生态建设、AI治理等行业热点问题分享最新落地实践、治理经验，畅谈AI新时代下的技术创新与企业价值。

深度学习开发 从未如此简单

人工智能技术的迅猛发展离不开底层算法框架的建设与革新。开发者借助各类开源库和开源模型，将奇思妙想嵌入到模型中，探索 AI 产品的能力边界。2020年，深度学习框架开源进展如何?

在7月11日的 “深度学习框架与技术生态”分论坛上，旷视天元团队与小米AI实验室高级软件工程师卢旭辉、OPEN AI LAB(开放智能)Tengine产品负责人程实、中科院计算所高性能计算机研究中心主任、博士生导师谭光明以及开发者们一道破题。

深度学习框架天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产深度学习框架，在今年3月正式开源，其训练推理一体、动静合一、兼容并包、灵活高效的强大性能能够帮助企业与开发者节省产品从实验室原型到工业部署90%的流程，真正实现小时级的转化能力。经过3个月的版本迭代，天元Beta版现已正式发布。会议期间，旷视研究院高级技术总监、深度学习框架天元(MegEngine)项目负责人田忠博详细介绍了天元Beta 版本的主要性能升级，三大特性助力开发者简单开发，高效部署:

1.完善量化训练和量化推理功能

天元Beta版本提供了灵活的量化训练和高效的量化推理的能力，让开发者可以快速的完成高精度的量化训练并直接部署到推理侧，以最小的精度代价获得最高的推理性能。

2.添加对ARM CPU的支持

天元添加了对ARM CPU的支持，在ARM、CUDA、X86三个主流计算平台上都提供了经过深度优化的 kernel 实现，结合天元优异的计算图优化技术，在量化、浮点模型上均提供了业界领先的计算性能和内存显存占用。

3.优化推理功能

天元对推理功能做了一系列的功能优化，提供 Profile工具、上手指南、性能优化教程等内容，帮助开发者快速上手，获得更高的推理性能，让开发者在推理的时候可以使用更方便，开发更高效。

从开源到现在短短三个月的时间，天元生态建设取得了长足的发展，代码数量从最初的35万行增加到48万行。目前，天元与小米的MACE深度学习推理框架、OPEN AI LAB(开放智能)的Tengine框架都进行了深度集成，用户可以将MegEngine的模型直接转换到MACE、或者Tengine中进行执行推理，从而获得在各种异构设备上执行深度学习模型的能力。同时，天元也受到了广大社区开发者的欢迎，许多社区开发者通过贡献代码等方式支持天元的完善。天元项目负责人田忠博表示:“非常感谢那些贡献宝贵时间帮助我们不断完善天元框架的开发者。我们也期待着有更多的朋友能够加入到我们的开源社区，我们一起深度学习，简单开发。”

不缺席 不对立 发展负责任的AI

一直以来，技术发展与道德伦理的权衡都是科技企业头上的“达摩克利斯之剑”，如何合理、有效地利用AI技术为人类造福，也是本次WAIC大会关注的重点。

7月10日下午，以“发展负责任的人工智能”为主题的AI治理论坛开幕，来自全球相关领域有影响力的30多位科学家、企业家、政府人士和国际组织人士出席，精彩观点层出不穷。

作为科技界企业家代表，旷视联合创始人兼CEO印奇发表了《可持续发展的AI——旷视AI治理实践报告》主题演讲，以从业者和实践者的身份分享了旷视在AI治理方面的思与得，这也是印奇首次对公众阐述对于企业AI治理的思考、探索和实践。

旷视是企业AI治理的先行者，在2019年7月成立了「旷视人工智能道德委员会」，是中国首家成立该项组织的AI企业。印奇认为，面对AI技术不同于以往的技术变革，更像是驭火之术;在技术革新和产业发展中，AI需要边发展边治理，不但要问输赢更要讲对错。

印奇介绍了旷视在AI治理落地方面的有益探索。首先在研发方面，旷视在2020年1月发起了一场关于2019年《全球十大AI治理事件》的大讨论。在对网络及专家们的评论进行分析后，旷视将大众关注倾向归纳为伦理法制、经济发展、权责机制、数据隐私等四大领域，并确定了旷视的两大研究方向:基于应用场景的可信技术、数据隐私安全与保护。相关研究正在进行中。

文章来源：《工业技术创新》 网址: http://www.gyjscxzz.cn/zonghexinwen/2020/0714/391.html