对于具有深厚技术积累的模拟芯片厂商来说，为了应对市场需求的发展和变化，需要通过开发创新技术，以及行业并购来提升自身竞争力，安森美半导体就是这样一家企业。

该公司在成像传感器行业有超过40年的历史，其在汽车用传感器市场一直保持行业领头羊的位置。

来自日本市场调研公司TSR（Techno Systems Research）的统计显示。汽车传感器分为两个市场，一是汽车成像市场，专门给人眼看的，如驾驶员、乘客、后视、环视、电子后视镜。安森美在全球占>60%的市场份额；二是汽车感知，也就是给人工智能和机器视觉用的感知系统，安森美占全球>80%的市场份额，而且还在逐年扩大。

在此基础上，为了应对市场应用需求，特别是汽车市场的需求和发展特点，安森美于六年前成立了智能感知部，与此同时，通过几次战略并购，不断加强其在该技术领域的实力。

下图给出了该公司在传感器领域的一些并购企业。TRUESENSE前身是柯达影像，柯达影像的核心技术来源于贝尔实验室CCD影像。Aptina前身是美国航天宇航局JPL喷气式推动器实验室。1993年，JPL为了阿波罗登月开发出全球首款CMOS图像传感器。27年过去后的今天，CMOS图像传感器已经普遍应用。

从三年前开始，安森美半导体又陆续收购了IBM在以色列的毫米波雷达研发中心，以及专注于飞行时间（ToF）激光雷达传感器开发的爱尔兰SensL公司。对此，安森美半导体智能感知部全球市场和应用工程副总裁易继辉（Sammy Yi）先生表示：“公司在图像传感器上，拥有行业内最多的成像专利，最庞大的传感器产品阵容，再加上强有力的供应链，安森美半导体每个礼拜销售的芯片产品总数量就超过10亿件。这是非常巨量的供应链和服务。”

据易继辉介绍，该公司的智能感知部门有三个主要的市场方向：汽车、机器视觉和边缘人工智能。汽车是非常传统的行业，但是最近几年，由于电力化和智能化，使这个行业产生了新的发展动力，特别是智能化，各种感知产品的应用，使汽车变得更加安全、更加舒适。这个市场成长也非常快。我们在汽车的智能感知方面的成长速度，远比汽车本身的成长速度快得多，就是因为汽车采用新技术的速度非常快。

汽车成像需要技术创新

汽车成像的挑战非常多，有三个比较突出的方面：一是宽动态；二是环境条件，车要能在零下几十度的环境开，也能够在高温条件下工作；三是对图像传感器本身的独特挑战。

上面是一个图像传感器的示意图，看起来像是高楼大厦，一共有六层。这是整个图像传感器的内部结构，都是由半导体制成。易继辉表示，市场上有一个误区，认为GPU和CPU是半导体里挑战性和难度最高的，实际上和传感器相比它是小巫见大巫。因为GPU和CPU里，它所要对付的主要在电子（Electron）。但在图像传感器里，既要对付电子又要对付光子，光子和电子的结合使图像传感器变成非常复杂。未来还有更多功能可以叠加进去，加上一些更智能化的，包括人工智能，都可以直接放在图像传感器里。所以，这需要非常长时间的技术积累和投入。

在图像传感的光电转换过程中，光子打进来以后转换成电核，变成电信号，这就相当于下雨时拿着水桶接雨，水桶越大接的雨量越大，同样，容积越大，光子转化成电子的电容、电荷量就越多。据易继辉介绍，安森美有一种新技术，专门用在高端、专业的摄影机上，好莱坞的导演都非常喜欢用的摄影机上，就采用了这种专用技术。简单来讲，就是在传统小像素旁边开个大的“蓄水池”，把多余的电荷存在里面，从而把整个光强量、信息量提高，增加动态范围。在高端摄影机里，比如好莱坞著名导演李安拍摄《少年派的奇幻漂流》使用的ARRI公司摄影机，就是用的安森美的图像传感器。现在，该公司逐渐将这种技术转入汽车行业，主要是汽车传感器，接下去会逐渐转入到工业机器视觉和其它应用领域。

安森美的Hayabusa系列产品用了这种技术以后，一次曝光就能实现95dB，这是很大的进步。经过多次曝光可以达到120dB，未来的平台，下一代产品一次曝光希望能够达到110dB，多次曝光可以达到140dB。

为什么宽动态范围非常重要？宽动态不好的情况下，照顾了暗的部分，但亮的部分就都失去了。宽动态好的话，不光暗的地方看得非常清楚，在亮的地方，包括红绿灯，前面的车辆都能看得很清楚，这就给人工智能、算法提供了非常准确和全面的信息，可以做出非常准确和安全的判断。因此，宽动态是非常重要的。

文章来源：《工业技术创新》 网址: http://www.gyjscxzz.cn/zonghexinwen/2020/1005/813.html