马云曾说：“人类正从IT时代走向DT（Data technology）时代“！

如今DT时代已经正式来临，生活中，我们用一部手机就能解决衣、食、住、行等问题；大数据时代的到来，确实给生活带来了翻天覆地的变化，而除了生活之外，大数据也在中国的各个产业中发光发热。

尤其是2020，当所有产业都在提倡智能制造的时候，大数据的加入俨然已经成了智能制造的发展核心。就在刚刚结束的第22届中国国际工业博览会（以下简称工博会）上，老牌日企-日立通过对数字化信息技术的重点展示，全方位展现了日立在智能制造领域的构想。

日立展台

在此次工博会的展台上，日立展台严格按照制造运营流程，分为“工厂前”、“工厂中”、“工厂后”三个展区；展出的内容包括：智能物流的概念、智能配车动态管理系统、V2X车路协同解决方案、Hitachi AI Technology/智能优化计划解决方案、铸造模拟系统、智能制造系列解决方案在工厂的综合运用示意图、日立大甕事业所——“世界灯塔工厂”、大数据分析、利用AI的运动分析系统、现场作业支援系列解决方案、设备?资产管理系统、机器人故障预诊断解决方案、场内按需配膳系统、半导体全产业链工业控制器、自动化全产业链工业控制器、供应链优化解决方案；而在日立金属展台还展出有多种工业用机器人电缆。该类产品不仅具备耐热性与难燃性，还具有出色的耐弯曲性与柔软性，能满足工业用机器人可动部所要求的能耐受反复折曲与捻转的需求。

从原材料进入工厂前的阶段，到产品在工厂生产，直至送达用户手中，日立通过全方位展现贯穿制造业上下游的“日立全价值链”，传递出日立针对智能制造领域的创新与创想。

日立全价值链

我们都知道在智能制造的大环境下，中国企业想要在大环境下持续不断地展现企业价值，企业进行数字化或已成为标配！而日立深知企业想要实现数字化，实现智能制造的转型，其根本优化提升的关键在于“大数据分析”。

1.大数据分析-助力企业完成数字化进程

大数据分析可以从庞大的数据中挑选出具有意义的内容从而创造出新的价值，再将这些结果以数据形式收集，运用到之后的步骤中。这一短暂的周期循环往复，优化速度得以提高，企业便可获得创新能力。日立大数据分析，一直在长期的通力合作中支持着客户的数字化进程，不断为课题解决和新价值的创造做出贡献。在此届工博会的展台上，日立就向我们具体展现了大数据分析作用于各个产业的优势。

2.日立大数据分析将人工智能技术应用于流程式生产?

目前，流程式生产作用于金属、化学、医药等各个产业，但流程式生产产品质量受多种复杂因素制约；为了明确问题原因，还需依赖资深经验者的直觉判断与经验；而为了提高各个产业的产量以及收益，明确不同批号产品质量参差不齐的根本原因，保证产品质量达到标准，日立应用Hitachi AI Technology解决其问题。Hitachi AI Technology通过自有的人工智能平台，通过对各种生产、销售等客户数据的分析，找到改善的方式；并从海量数据中提取与指标密切相关的要素，而且这些要素不受人的经验、直觉判断左右。

除此之外，在生产制造的优化及生产计划的订立中，发挥重要作用的是熟练技术人员的经验知识，由于集中掌握在特定人员手中，通常使业务自动化成为难题。而通过日立的大数据分析，可将熟练从业人员的经验技术数字化。比如在某一制造企业，根据熟练从业者制定的生产计划，86%可由数字化完成。从而不断地推进业务自动化进程。

以前为了使生产率达到最高，机器设备通常呈高负荷运转状态，因此故障停运的时间也需要最大限度压缩。但有了日立大数据分析，可以通过收集分析机器设备的大量运转数据，检测故障征兆，在故障发生前进行预防保养，实现机器设备的高效运转。

日立大数据分析从庞大的数据中编织出具有价值的内容，不仅帮助解决企业常见的生产难题，更通过其持续不断的支持服务，为企业实现数字化进程做出了不少贡献。

3.除了大数据分析能力在线外，日立也是极具预见性的。

身处工业4.0时代，各个产业中人机协作现象俨然已经成为大趋势，工业机器人或将成为智能制造时代下的标配！毕竟工业机器人高效率、低成本、智能化，一些劳动强度大，污染高，风险高的工作岗位，机器人具有不可替代的优势。除了以上强优势外，机器人也是有弊端的，就是ta一旦出现故障，可能会大大的影响生产效率！面对机器人可能会出现的故障，日立带来了机器人故障预诊断解决方案，帮助智能制造业解决使用机器人的后顾之忧。

文章来源：《工业技术创新》 网址: http://www.gyjscxzz.cn/zonghexinwen/2020/1021/883.html