余晓晖：过去几年，在党和国家的高度重视下，各级政府积极推动工业互联网的发展，工业互联网在技术创新、体系建设、产业培育、应用推广、生态打造方面都取得了一系列突出成果。

一是供给侧企业源于内生动力，推出工业互联网解决方案。不同领域的企业布局工业互联网，均有较强的内生动力和推进路径。例如，工业软件企业希望以平台为载体变革原有产品体系，实现新型软件产品的敏捷开发、降低交付二次开发成本，通过软件即服务（SaaS）化订阅服务持续拓展市场。

从制造业的历史发展规律看，每一次创新性技术的导入往往会带来 20 ～ 30 年的技术红利释放周期，引发生产方式、业务形态、管理模式和商业模式的巨大变革，并在这一过程中释放巨大的产业价值。

刘成军：国家高度重视工业互联网和数字经济发展，“工业互联网”连续 4 次被写入政府工作报告，您如何看待当前我国工业互联网发展现状和阶段性特征？

展望未来，工业互联网的发展，未知远大于已知，随着实践的逐步深入，很多新技术、新模式、新业态将不断涌现。我们感觉，工业互联网的发展很可能不是线性的，伴随工业要素连接水平的提升和应用普及程度的提升，很可能未来将在资源组织模式、业务模式和商业模式上形成重大的创新重构，并对制造业发展产生深远影响。

余晓晖：工业互联网是新一代信息技术和制造体系深度融合的产物，通过新型传感、通信网络和计算技术，将人、设备、生产和信息化系统及整个工业体系连接起来，实现全流程、全产业链、全价值链的数据汇聚，并结合工业知识与经验，实现建模分析和决策反馈。

刘成军：2018—2020 年，无论是政策培育，还是市场驱动、资本助力，都在丰富供给端（如平台 / 网络 / 安全 / 数字化服务商）的能力，比如曾出现的“平台热”现象，目前具有一定影响力的平台超过 100 家了。您如何看待工业互联网供给端这几年的变化？

工业互联网的核心是数据驱动的智能优化闭环，通过对工业系统实时数据的采集、传输、处理、分析、决策与反馈控制，并与工业知识相结合，形成新的优化范式，不断改进物理世界的运行效率，创造更大的价值。这一“数据驱动 + 工业知识”的智能优化闭环，也是工业互联网驱动制造业数字化转型的核心方法论。

下一步，我国工业互联网发展重点是要解决普及和深化的问题。比如在行业应用推广方面，面向不同类型、不同规模企业的需求和痛点，如何形成有效的推广路径，使更多企业能够通过工业互联网的实践而获益；比如技术创新方面，我国如何能够把握好当前工业互联网发展与国外基本同步的重大机遇，在原始性技术创新方面取得突破，构建我国的技术领先优势；在产业培育方面，如何培育起国内的产业支撑力量，让我们从技术的使用方转变为技术的提供方。

在产业升级方面，我国拥有规模领先、门类齐全的制造业，通过工业互联网的应用，一方面将驱动制造业的数字化、网络化、智能化发展，巩固和扩大我国制造业全球竞争优势。另一方面，工业互联网也正在孕育形成一系列以数据为核心的技术产品、服务模式和商业形态，成为经济增长的重要新动能。

在促进循环方面，工业互联网打通了产业链和价值链，使制造企业能够更加及时准确地感知客户需求和市场变动，更加敏捷高效地整合上下游资源开展产品创新和生产交付，实现了更好的市场需求满足和更强的产业带动效应，提升了国内经济的整体运行效率。

因此，尽管工业互联网过去几年取得了很多进展，但我们认为工业互联网总体还处在发展初期。比如从内涵认识上，我们过去几年先后发布了工业互联网体系架构 1.0 和 2.0，认识是不断演进的；从技术创新上，过去几年在国家和产业的推动下，围绕不少融合性技术创新领域，开展了一系列技术创新和测试验证工作；在行业应用方面，围绕几大新模式形成了不少应用实践，展现了工业互联网对制造企业的巨大价值；在产业培育上，过去几年各个领域的企业都在探索形成自己的工业互联网业务布局路径，也涌现了一大批初创企业。

文章来源：《工业技术创新》 网址: http://www.gyjscxzz.cn/zonghexinwen/2022/0519/1617.html